我从19年就开始做自媒体，以前做自媒体，核心是 内容 。

能持续写文章、拍视频、直播，就有流量。有流量，广告、带货、卖课、咨询都能变现。

这套逻辑现在没失效，但我发现真的光靠内容已经远远远远不够了。

变化比大多数人感知到的快。

未来的自媒体人更像一个小型创业者： 前面用内容找到人，后面用AI产品接住问题。

因为AI现在做一个工具真的太简单了，门槛太低了！！

1、做产品不再是技术活

以前做一个软件产品，是很重的事。产品经理、设计师、前端、后端、服务器，加上持续迭代，一个人根本扛不住。

所以绝大多数内容创作者只有两个选择： 卖知识，或者卖服务。

后来AI Coding、Agent、工作流这些东西出来，做产品不再是技术活的专利，普通创作者也能掌握。

你不需要写多少代码。 业务经验是不是真实，问题能不能拆清楚，这才是做产品的核心。

拿每天在教别人的那些事来说——选题、朋友圈文案、账号定位、课程设计、客户回复、销售转化，以前只能写成文章、录成课。

现在能再往前走一步： 把这些经验做成一个AI工作流，让用户直接使用。

这就是AI产品。不需要上线App，也不需要几十万用户。

能解决一个真实问题，就会有人持续用、持续付费。

多数人第一反应是，做产品是技术活，离自己太远。于是继续埋头写文章、拍视频。等AI把标准内容卷到不值钱的时候才反应过来，已经慢了半拍。

80%的效果来自20%的关键动作，做产品也一样。

不用学会每件事。找到那个最值钱的动作，盯住它就行。

2、标准答案卖不动了

知识付费过去能成立，靠的是信息不对称。

一套方法你知道、我不知道，我愿意花钱学。

AI把这个信息差填平了。你问怎么做小红书，它马上给你一套方法；问怎么做个人IP，它列几十条建议。

课程目录、标题、文案、商业模式，都能一键生成。

标准化内容的价值，在肉眼可见地缩水。 只卖一套标准答案，会越来越难。

“告诉我应该怎么做”不值钱了。值钱的是后半句：“根据我的情况，告诉我现在应该怎么做。”复制知识是一码事，解决具体处境里的问题是另一码事，后者值钱得多。

标准课程讲的是，朋友圈应该分成五类。

但用户实际问的是——我是做财税咨询的，手里有一个3000元的产品，微信里有2000个客户，这周到底该发什么？标准内容回答不了这个问题。

AI可以。把你的方法论、判断标准、案例和工作流放进去，它能根据每个人的情况，给出不同的结果。

我一直说，流量的关键在需求，不在人多。

用户愿意付费，通常是因为他有一个具体问题，你接住了。

内容只是敲门砖， 真正让他掏钱的是解决问题的手段。

3、内容后面，得有东西接住

做自媒体的人，容易把注意力放在内容数据上：今天阅读量多少、视频有没有爆、涨了多少粉、标题写得好不好。这些数字看着踏实，本身不产生商业价值。

内容只是载体，作用是让真正有问题的人找到你、相信你。

用户关注一个减肥博主，是想要瘦下来。

教商业的也一样。收藏一百篇文章没有用，他要的是收入增长。

这些需求一直有。 过去内容能给的是建议，现在AI能给的是方案。

内容后面需要一样东西，帮用户从“知道”走到“做到”。

AI恰好适合做这一层。内容只能告诉用户，你的账号为什么没有定位；AI产品能帮他分析经历、客户和产品，直接生成定位方案。

再比如，客户的问题该变成什么内容，AI也能接手—— 直接读取聊天记录，整理出几十个选题。

到这一步，你搭起了一条链： 内容→信任→AI产品→用户结果。

以前内容创作者的生态位是“写和拍”， 以后这个位置会被重新划分。

4、第一个产品，从重复回答的问题里长出来

说到这，是不是觉得太难了，哈哈哈，先别想着做一个完整的软件产品。

从你自己每天重复回答的问题开始。

把这些每天重复的问题记下来，再把你给答案的判断依据拆成步骤，放进AI工作流，让用户输入自己的情况，直接拿到可用结果。

这就算你的第一个产品。它很小，但已经能替你回答重复问题了。

整个过程不需要写代码，也不涉及部署。

工具自己会迭代，你要做的是想透一个业务问题。

你的底子是你这些年攒下来的业务经验。怎么判断一个客户、怎么把一个方案讲明白，这些都是每天在做的事，只是你还没意识到它们能变成产品。

能不能一次做对？不太可能。 有个词叫赛马，本质是筛选，也是淘汰。

第一个工作流大概率不够好，那就做第二个、第三个。

数量上来了，才能筛出真正管用的那一个。

过程中的成本，都是筛选要交的试错费。

对内容创作者来说，这个成本比重新学编程低得多，因为不用从零开始。

方向大概是这样，剩下的都是执行里的细节。

以前，一个人靠内容放大影响力。

未来，一个人可以靠AI，把自己的经验直接变成产品和系统。

相关阅读